La falta de comprensión de los riesgos puede conducir a un retraso peligroso en la búsqueda de atención médica

December 10, 2017

Tomar decisiones médicas para usted o para un ser querido es un desafío. Las estadísticas de supervivencia, las tasas de efectividad de los medicamentos y otros números que transmiten factores de riesgo e información médica pueden parecer que aliviarían esas situaciones, pero en realidad pueden hacer que sean más difíciles. Un equipo internacional de investigadores descubrió que una razón clave para esto es la “innumerabilidad” o la incapacidad de comprender y aplicar conceptos numéricos.

Con el apoyo de la National Science Foundation (NSF), los investigadores estudiaron cómo las personas responden a los episodios de síndrome coronario agudo (SCA), comúnmente conocidos como ataques cardíacos, que representan aproximadamente el 25 por ciento de las muertes de adultos en los Estados Unidos anualmente. Cuando ocurre un ataque cardíaco, la atención médica inmediata es crucial para prevenir el daño irreversible al músculo cardíaco. A pesar de saber esto, muchas personas que experimentan un ataque al corazón tardan en buscar atención médica, lo que aumenta sus posibilidades de complicaciones graves, discapacidad o muerte.

Para comprender por qué las personas demoran la búsqueda de atención, Edward Cokely, investigador de la Universidad de Oklahoma respaldado por la Dirección de Ciencias Sociales, Conductuales y Económicas de NSF, se asoció con Dafina Petrova y Rocio Garcia-Retamero de la Universidad de Granada, España. Los investigadores entrevistaron a sobrevivientes de ataques cardíacos varios días después del evento, midiendo factores potencialmente relevantes, incluyendo la conciencia de los síntomas del ataque cardíaco, la gravedad de los síntomas durante el evento, la presencia de ansiedad y depresión antes del evento y el perfil demográfico.

El equipo también investigó la capacidad de los pacientes para comprender los conceptos numéricos y cómo eso se relaciona con su decisión de retrasar la asistencia médica.

Un estudio realizado por los investigadores mostró que los pacientes con menor puntaje de aritmética tenían cuatro veces menos probabilidades de buscar atención médica en la primera hora después de experimentar los síntomas que los pacientes con mayor aritmética. La decisión de un paciente de retrasar la búsqueda de tratamiento médico, a su vez, se reflejó en la magnitud del daño en el músculo cardíaco.

Un segundo estudio profundizó más en el tema de la aritmética. Cokely demostró que la estimación de la probabilidad es una fuente de dificultad para tomar decisiones médicas óptimas, particularmente cuando la probabilidad se expresa como una fracción. Por ejemplo: supongamos que 100 pacientes reciben un fármaco experimental durante un ensayo clínico y 15 de ellos mueren, mientras que 800 pacientes reciben un tratamiento tradicional durante el ensayo y 80 de ellos mueren. ¿Cual es la mejor opcion?

En este ejemplo, el tratamiento tradicional es la mejor opción porque el 15 por ciento de los pacientes que recibieron el fármaco experimental murió, mientras que el 10 por ciento de los pacientes que recibieron el tratamiento tradicional murió. A pesar de esto, las personas con menor conocimiento numérico tienden a favorecer a la droga experimental, ya que 15 muertes son menos de 80, pero eso no representa la cantidad total de personas en el estudio, el denominador en la fracción.

En otros estudios, Cokely descubrió que una ayuda visual bien diseñada puede eliminar el “descuido del denominador” y reducir las diferencias en las decisiones tomadas por personas con aritmética alta o baja. “Es sorprendente ver cuán eficaces pueden ser las ayudas visuales para todas las personas involucradas en decisiones complejas que cambian la vida, incluidos los médicos, los pacientes y sus familias”, dijo Cokely.

“Entender cómo nosotros, como individuos, tomamos decisiones, los factores involucrados y las herramientas que podrían mejorar estas decisiones, es fundamental para el trabajo que financiamos”, dijo Jon Leland, director del programa de Decisión, Riesgos y Ciencias de la Administración de NSF. “El trabajo que llega al corazón de por qué las decisiones deficientes de salud se toman en situaciones de emergencia tiene el potencial de salvar vidas y reducir los costos de atención médica”.

Leave a Reply

Tags